前阵子，在网上看到一张“AI时代的职业安全地图”。
OpenAI的联合创始人卡帕西利用大模型给美国 342个职业的“AI 暴露度”打了分。
这张图表一经发布，迅速在硅谷职场圈引发震动。
很多人第一次直观地看到自己的职业到底是站在悬崖边还是站在安全区。
图表中，每个职业按“被AI取代的可能性”打分（0–10分），分数越高越危险。
其中红色为高风险，绿色为低风险，按照风险等级分了四级。
1. 低风险区：护工、保洁、建筑工人、木匠、厨师、理发师、汽修工。
2. 中风险区：护士、销售、助理、社会工作者。
3. 高风险区：收银员、销售经理、教师、高管、医生、司机、保安。
4. 极高风险区：客服、文员、程序员、律师、柜员、会计。
看完之后，你是不是发现有点反直觉。
很多服务行业的蓝领比较安全，高薪的白领反而非常危险。
马斯克说：未来5年，白领比蓝领更危险，AI会“吃掉”你的饭碗。
学历、头衔、工龄，这些过去决定职业发展基石已经不再那么重要。
这份职业地图，就像一面镜子，照出了未来几年最残酷也最真实的职场底层逻辑。
底层规则一：学当“水管工”，提升与现实交互的能力。
前几天看了人工智能界泰斗辛顿的一个采访。
主持人问他：“在这个AI可能取代人类的大时代，你建议年轻人学什么？”
他的回答是：“去学当水管工。”
我知道，这非常像是一个段子，但这背后，却是这位AI教父对未来世界的深刻洞察。
人工智能发展得太快。
那些敲键盘、动鼠标的工作，它已经可以在虚拟世界里自己完成。
但是那些需要动手操作、需要跑现场，需要修机器，需要和物理世界真实交互的职业，它暂时还无法做到。
AI的脑子很发达，但是距离它能处理物理世界的问题，还有比较遥远的距离。
当然，这并不是说我们都要去修水管。
而是说，我们需要提高一项能力——与现实交互的能力。
比如我们这一行。AI写文章越来越厉害，但是它能取代那些现场跑新闻的人吗？
那些跑在第一现场采访当事人、拍摄现场情况，挖掘前因后果的人，AI很难取代。
甚至AI的信息源可能就是这些人。
当AI稿件满天飞的情况下，这些人的信息反而显得更加珍贵，更加可靠。
从办公室里走出来，拥抱真实的人、真实的物理世界，发现真实的需求，解决真实的问题。
只有这样，你才能拥有AI难以取代的价值。
底层规则二：让自己变得更有“人味”。
前段时间，和一个律师朋友聊天。
他有一个熟人给他介绍了一个客户。
但是很不幸，因为这个客户之前找的律师不是很靠谱，该走的司法程序都已经走得差不多了，案子已经很难翻盘了。
客户听完朋友的判断之后，心里非常难受，一直在问他，能不能再试试。
但是我这个律师朋友比较直男，一句软话也没有，直言不要再浪费时间了。
客户最后在他办公室哭得一塌糊涂。
我笑话他说：你这个人好没人性，将来AI取代的就是你这种没有“情绪价值”的律师。
他很不解，他说情绪价值有什么用，案子是什么样就是这样，我只不过是在实话实说罢了。
我没有再说什么。
在OpenAI的职业地图里，律师其实是个高危职业，AI暴露度是八分，评级是最高风险。
论法条AI比人熟，讲逻辑它也比人清晰，查案例它更是能以秒计。
以后普通人完全可以用AI打官司了。
那律师的作用是什么呢？
除了专业价值之外，我觉得更重要的反而是“情绪价值”了。
陪着当事人一起面对困境，开解、鼓励、安抚。
让自己的职业变得有人味，这才是未来律师的一个核心竞争力。
之前看过媒体人李翔的一个段子。
他说：也许在不久的将来，全职太太这个词可能不复存在，变成“全职丈夫”。
比如：在美国有三百万的卡车司机，绝大多数都是男性。还有三百万的各类助理人员 ，绝大部分都是女性。
AI时代来临后，卡车司机会失业，这些更感性的助理却不会失业。男性则要在家里干家务了。
越是需要和人打交道的职业，越难失业。
就拿沟通来说：人与人之间的沟通，语言能传递的信息只占7%。语气占了38%、表情占了55%。
AI只能量化语言，自然也就无法完成复杂的沟通。
而在职业安全地图中，小学老师的风险评分就低于高中老师和大学老师。
因为机器无法和孩子真正建立情感和信任，而这才是基础教育中最不可或缺的一点。
要从AI手里抢饭碗，必须让自己变得更有“人味”。
不要让自己的岗位脱离人群，培养自己的共情能力、建立信任的能力，我们的不可替代性才能变得更强。
底层规则三：反标准，反流程，不要被AI压缩成一个技能包
前阵子小龙虾大火，很多人都在养小龙虾，训练小龙虾去做自己的工作。
希望将来小龙虾可以替自己打工。
而小龙虾最先适配的一项工作，就是客服。
朋友圈里，就有一个朋友用小龙虾做了一个客服，无论是售前还是售后都能完美胜任。
在AI职业安全地图中，客服的暴露度为9分，危险等级最高。
我想，原因很简单，因为客服的工作高度流程化、标准化。
只需要把品牌的数据和过去客服的聊天记录喂给它，它就可以自动取代人来工作。
不只是客服，还有文员、律师助理、会计。他们的主要任务就是数据录入、撰写法律文书初稿、生成财务报表……
这些高度标准化、重复性强的任务，是AI最擅长的领域。
所以在未来，工作越是“标准化”“流程化”，就越容易被“自动化”取代。
比如HR，在Manus刚诞生的时候，博主刘润就曾让它帮自己招人。
刘润给出条件后，它就能自动筛选简历，寻找候选人，然后发出面试邀约。
效率比人不知道快了多少倍。
看过这样一句话：AI会吃掉那些像程序一样思考的人。
千万不要让自己成为流水线上的一个螺丝钉，千万不要被AI压缩成一个Skills（技能包）。
放弃标准化，学着去做一些创意性的工作，才不会被AI取代。
底层规则四：人机协同，以人为主，机器为辅。
这几天，网上爆出某大厂把消耗Token（算力单位）列为内部考核的KPI。
也就是说，你调用的AI次数越多，消耗的算力越多，你的考核成绩越好。
英伟达CEO黄仁勋说：如果一名年薪50万美元的工程师，年底告诉我只花了5000美元在Token上，我会非常生气。
OpenAI有个工程师一周烧掉2100亿Token，最后甚至得到了公司嘉奖。
这些公司不是傻，而是清楚地知道，优秀的人一旦插上AI的翅膀，效率将会翻倍。
甚至有人说，未来打工人的工资，就有一部分通过Token发放。
人机协同的趋势，已经势不可挡。
学会使用AI，将会是未来我们每个人的必备技能。
当然，这并不是说要让AI来代替我们做主。相反，AI越是强大，越考验人的决策力、判断力。
AI能系统分析医学影像，准确率高达95%，但是最后制定治疗方案的，还是医生自己。
AI能生成逻辑自洽、极具说服力的文章，但是最后是否采信、是否发布，还是需要编辑的审核与判断。
在战略决策中，AI能提供数据支持和预测，但权衡利弊、承担后果的，最后还是人。
AI始终只是我们的助手，掌握控制权的只能是人自己。
人要比工具强势。AI越强大，越考验人的能力和素质。
只有提升自己的决策力和判断力，才能驾驭AI，掌控AI，在未来的职场中，占有一席之地。
麦肯锡2025年的一份AI报告提到：
未来，有大约三分之一的工作会完全以人为主，比如护士、心理咨询师。
还有约三分之二则是“人+智能体”“人+机器人”的模式。
我们喜欢岁月静好，但现实却是大江奔流。
未来职场的底层规则已经改变，除了接受，我们别无选择。
拥抱时代，提升自己，学着去适应这个时代，将是我们每个人的必修课。
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